J’audite la façon dont ChatGPT nomme, explique et recommande les entreprises françaises de services aux particuliers lorsqu’un vrai client demande de l’aide. Le travail est concret : prompts en français et en anglais, comparaisons avec et sans navigation, preuves issues des annuaires, pages sources de l’entreprise, débordement vers les concurrents, et petits écarts de formulation qui font passer un commerce indépendant pour une chaîne, une catégorie générique ou une information dépassée.
Je compare la dérive des réponses entre prompts français et anglais pour les services locaux, surtout lorsque ChatGPT préfère les résumés d’annuaires au site de l’entreprise. La méthode consiste à formuler des corrections de pages sobres, afin que les faits publiés par l’entreprise soient plus faciles à citer.
Je viens du nord de la France et je travaille depuis seize ans autour de l’audit de recherche locale, du diagnostic de textes pour entreprises de services, de la cartographie d’entités multilingues et de l’examen de preuves d’annuaires. Je tiens à la main un registre de dérive des réponses, comparant la façon dont ChatGPT décrit la même entreprise française en français, en anglais, avec navigation et sans navigation. ChatGPT n’aime pas une entreprise : il répète les faits publics qu’il peut assembler en recommandation confiante.
Envoyez le site, la zone de service et le type de recommandation qui vous importe.
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